신용평가 시스템은 금융산업의 핵심 인프라로서, 대출 심사와 리스크 관리, 투자 결정 등에 중요한 역할을 합니다. 전통적으로 신용평가 모형은 통계적 기법과 재무 데이터를 바탕으로 설계되어 왔지만, 최근 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 머신러닝 기반 신용평가 시스템이 도입되어 그 정확도와 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 본 글에서는 신용등급 모형의 고도화 과정과 머신러닝 기반 신용평가 시스템의 최신 동향을 2025년 기준으로 상세히 살펴보겠습니다. 전통적 신용평가 모형과 한계기존 신용등급 모형은 주로 로지스틱 회귀분석, 점수카드(scorecard) 방식 등 통계적 방법에 의존했습니다. 이러한 모형은 신용정보, 대출 상환 이력, 소득, 부채비율 등 제한된 변수를 사용하여 신용위험을 평가하며, 주로 규칙..
